关键数据集信息 | |
位置 | ND-FJ-CN |
地域代表性说明 | 宁德市地级市由若干区县组成,其中福定市(a)、霞浦县(B)、福安市(C)、交城区(D)临海,纳入了我们的评估范围。2017年8月和2018年1月,我们在该地区随机抽取了321户家庭,分析了2016年期间从事海水养殖生产的292户家庭的数据。 |
参考年 | 2017 |
名字 |
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数据集使用建议 | 使用该数据集的用户应考虑数据的区域特异性,该数据代表了宁德地级市海水养殖生产链的环境影响,包括能源和饲料生产以及其他投入。在将这些数据外推到其他地点使用或与类似过程进行比较评估时,考虑地理环境上下文至关重要。精心选择数据以确保与时间的相关性,因为数据反映了2016年期间的运营情况。 |
产品或过程的技术目的 | 该数据集对应于特定于鲍鱼养殖的海水养殖过程,包括以下阶段:苗种(幼鱼)、小幼体培育和网箱养殖。这一过程适用于水产养殖行业,重点是鲍鱼的可持续生产。该数据集与水产养殖行业的利益相关者,特别是那些处理软体动物养殖和运营海洋养殖系统的人相关。 |
分类 |
类名
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层次结构级别
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关于数据集的一般性意见 | 该系统包括能源生产(红色)、饲料生产(绿色)、水产养殖生产主链(蓝色)和其他投入品的生产(紫色)。 |
版权 | 不 |
数据集的所有者 | |
参考定量 | |
参考流 |
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功能单元 | 1 live-weight ton of abalone |
时间代表性 | |
数据集有效期至 | 2018 |
时间代表性描述 | 文献未具体说明采样时间,研究者于 2017 年 8月份和2018年1月份在宁德市沿海进行入户访谈 |
技术代表性 | |
技术说明,包括后台系统 | 鲍鱼育苗和养殖技术。鲍鱼养殖海区必须水陆交通较为便利,养殖海域无严重的工业污染,海水水流条件好,水深不宜过浅,最好能达到8~15米,水质清澈、透明度大于4米;鲍鱼的最适生长水温在14~24C,因此海区的水温应不低于 10C;种苗的购买应选择鲍鱼生长最适温度的时间进行。鲍苗需用消毒剂消毒后方可下海。网箱选择般根据地方海区的特点进行设计,采用网箱中间套聚乙烯网衣,网目规格为0.5~1.0厘米,同时配备有聚烯多孔方形鲍鱼养殖塑料笼,规格一般为60厘米x40厘米x15厘米,每4~8个为一串,悬挂于网箱中。养殖饲料主要为藻类。 |
流程图或图片 | |
数学模型 | |
建模说明 | 为了解释所研究系统的可变性,在R软件(v.3.3.2)进行了蒙特卡罗模拟,使用copula函数对 LCA 中单位过程变量之间的相关性进行建模,解决了过程变量之间的相关性。在R软件中使用蒙特卡洛模拟,每个单元过程由一组输入参数、地理位置和成长阶段的相关矩阵表征,在模拟中使用了2000次迭代,并考虑了由于固有的不确定性、分散性和不代表性而导致的单元过程的可变性。通过假设变异系数为5 %来包括固有的不确定性,价差由主要和次要数据计算,并使用谱系方法解决不代表性。通过在每次迭代中使用依赖抽样来包括过程链之间的相关性,以及过程之间的相关性 |
生命周期清单方法和分配 | |||||
数据集的类型 | Unit process, black box | ||||
生命周期清单方法原理 | Attributional | ||||
偏离生命周期清单方法原理/解释 | 无 | ||||
生命周期清单方法途径 |
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与LCI方法方法/解释的偏差 | 整个数据分析过程中采用质量分配,遵循英国标准学会推荐的指南 | ||||
与建模常数/解释的偏差 | 无 | ||||
数据来源、处理和代表性 | |||||
偏离数据截止和完整性原则/解释 | 无 | ||||
数据选择和组合原则 | 数据来源于实际调研数据的平均值 | ||||
偏离数据选择和组合原则/解释 | 无 | ||||
数据处理和外推原则 | 文献研究者从调查数据和科学文献两方面构建了海水养殖生产的生命周期清单。通过收集生长阶段的主要数据和辅助数据,以模拟苗种和幼体生产等其他过程。 | ||||
偏离数据处理和外推原则/解释 | 无 | ||||
用于此数据集的数据源 | |||||
采样程序 | 在中国福建省宁德市入户调研鲍鱼养殖52户,其中49户用于此条数据的模型计算 | ||||
完整性 | |||||
产品模型的完整性 | No statement | ||||
???common.completenessOtherProblemField??? | 输入数据包括生产和供应过程中所需要的能源投入、饲料原料、运输服务和其他次要投入。基础设施和设备不包括在内。由于缺乏可靠数据,而且对最终结果的贡献很小,亲本收集数据也未包括在内 | ||||
验证 | |||||
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数据生成 | |
数据集生成/建模 | |
数据输入方式 | |
时间戳(上次保存) | 2024-04-19T19:26:09+08:00 |
出版和所有权 | |
UUID | bfe54740-5f82-40e4-99bb-8895bd102679 |
最后修订日期 | 2024-05-13T15:04:04.130008+08:00 |
数据集版本 | 01.00.005 |
永久数据集 URI | https://lcadata.tiangong.world/showProcess.xhtml?uuid=bfe54740-5f82-40e4-99bb-8895bd102679&version=01.00.000&stock=TianGong |
数据集的所有者 | |
版权 | 不 |
许可证类型 | Free of charge for all users and uses |
输入
流类型 | 分类 | 流 | 位置 | 平均量 | 计算量 | 最小量 | 最大量 | ||
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Product flow | Energy carriers and technologies / Heat and steam | 681.5 MJ | 681.5 MJ | ||||||
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Product flow | Energy carriers and technologies / Electricity | 4990.320000000001 MJ | 4990.320000000001 MJ | ||||||
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Elementary flow | Resources / Resources from air / Renewable element resources from air | 10.8 kg | 10.8 kg | ||||||
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Elementary flow | Resources / Resources from ground / Non-renewable material resources from ground | 199.5 kg | 199.5 kg | ||||||
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Product flow | Materials production / Inorganic chemicals | 0.14 kg | 0.14 kg | ||||||
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Product flow | Transport services / Other transport | 9.4 kg | 9.4 kg | ||||||
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输出
流类型 | 分类 | 流 | 位置 | 平均量 | 计算量 | 最小量 | 最大量 | ||
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Product flow | Materials production / Food and renewable raw materials | 48.4 kg | 48.4 kg | ||||||
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